为什么看不到睡眠数据
如果打开 App 后无法看到自己的睡眠，可能原因如下：
1. 未开启 Apple 健康 权限
Somno 并不是一款主动追踪和记录用户睡眠数据的 App（这类产品通常需要用户在睡觉时保持手机处于解锁状态且应用在前台运行）。
Somno 的睡眠数据来源于 Apple 健康， 将无法提供数据分析服务，可以在 应用设置 - Apple 健康 里检查数据授权情况。
也可以按照以下步骤重新授权：
- 在 iPhone 上打开 Apple 健康 应用。
- 点击底部导航的 “共享”。
- 在下方找到并点击 “App” 入口。
- 向下滚动，找到并点击 Somno”。
- 点击顶部的 “全部打开” 按钮。
提示
我们强烈建议用户 允许所有 请求的授权，Somno 会结合多方面的数据做综合睡眠分析，仅提供睡眠数据将无法获得更多维度的分析结果。
同时，用户的数据都将存储在用户本地和加密后的 iCloud 中，我们无法获取用户的隐私数据。
2. 没有开启睡眠定时
参考下方官方教程，开启睡眠定时和 Watch 追踪
通过 Apple Watch 跟踪睡眠状况以及使用 iPhone 上的“睡眠”功能
3. 数据尚未完成同步
当睡眠模式结束后，手表才会更新数据到 Apple Health。因此，如果在睡眠模式期间或醒后立即打开 Somno，可能会显示 “暂无数据”。
请在 iPhone 上打开 “健康” 查看是否有睡眠数据。
4. 数据源问题
Somno 在 1.2.0 之后的版本中可自行管理睡眠数据源和选择是否显示卧床数据。
- 请在 iPhone 上打开 “健康”
- 轻点 “摘要” 中的 “睡眠”
- 滚动页面至底部，轻点 “显示所有数据”，查看设置的数据源是否已写入睡眠数据。
如果设置的数据源仅支持卧床数据，请检查 Somno 设置 - 睡眠数据源 - 卧床作为睡眠数据 选项是否已打开。
为什么看不到深睡浅睡等阶段数据？
如果在 Somno 中无法看到详细的深浅阶段数据，可以先检查 Apple 健康 中的数据是否包含阶段数据，如果也没有，可能原因如下：
1. 设备或系统不满足要求
此功能需要 Apple Watch Series 4 或更新机型并运行 watchOS 9 及以上系统版本。
2. 未开启 Apple Watch 的睡眠追踪
请在 iPhone 上前往 Apple Watch App，轻点“我的手表”标签，然后轻点“睡眠”，打开“通过 Apple Watch 跟踪睡眠”。
设定自己的睡眠计划，详细可参考苹果官方文档：
通过 Apple Watch 跟踪睡眠状况以及使用 iPhone 上的“睡眠”功能
3. Apple Watch 没有记录睡眠或数据没有同步
常见原因如下：
- 佩戴方式不正确： 太紧或太松都会影响检测效果
- 设备通讯问题： 蓝牙未开启或处于飞行模式
- 电量不足或处于低电量模式：
- 如果在睡眠期间电量耗尽会导致数据不全或丢失
- 低电量模式会关闭后台心率测量和血氧测量，因此无法提供详细的睡眠阶段数据
- 启用睡眠追踪不足 4 小时
4. 三方数据源不支持写入睡眠阶段
一些三方睡眠监测软件比如 AutoSleep 目前不支持写入睡眠阶段数据到 Apple 健康，所以在选择数据源时我们建议选择多个数据源或支持睡眠阶段的数据源。
为什么总是感觉数据更新不及时？
Somno 在每次进入应用时都会自动加载最新的睡眠数据，如果多次进入应用数据仍未刷新，通常是因为 Apple Watch 的数据还未同步至 Apple 健康。
- 请在 iPhone 上打开 “健康”
- 轻点 “摘要” 中的 “睡眠”
- 滚动页面至底部，轻点 “显示所有数据”，查看 Apple Watch 数据是否已写入。
提示
目前已知如果在睡眠定时里关闭了起床闹钟，Apple Watch 数据的写入会延迟较久，需要手动打开 Apple 健康 才会更新数据。
睡眠日报什么时候推送？
如果是 Apple Watch 用户，通常这个时间是在用户结束睡眠模式时，如果是其他数据源的用户，则是在数据写入 Apple 健康 的时间。
换句话说，Somno 会在 Apple 健康 更新睡眠数据后推送睡眠日报。
为什么睡眠日报推送的数据和应用内的数据不一致？
1. 数据源优先级问题
Somno 依照 Apple Watch > 第三方 APP > iPhone 的顺序读取睡眠数据，同时优先分析睡眠阶段数据。
所以当有多个数据源时，比如 A 数据源 比 B 数据源先写入了数据，但显示优先级又低于 B数据源时就会出现数据不一致的情况。
可以在 Somno - 设置 - 睡眠数据源 中管理需要显示的数据源。
2. 三方数据修改问题
少数三方数据源会在首次写入数据后，再次修改已写入的数据，同样会造成数据不一致的情况。
为什么没有午睡等日间睡眠的数据？
在 iOS 17 及以下版本中，Apple 健康 只会统计用户在设定的夜间睡眠模式期间及前后一段时间的睡眠，无法统计日间睡眠，如午觉或下午小憩。因此，我们无法获取和展示这部分数据。
最新的 iOS 18 和 WatchOS 11 已支持日间小睡统计，我们将在后续更新中适配和支持，敬请期待！
为什么早上睡了懒觉却没有被统计？
可能是因为关闭闹钟时结束了睡眠模式。
如果发现早晨的睡眠数据未包含部分懒觉时间，可能是因为在关闭闹钟时，睡眠模式已经结束，数据已完成统计和更新。关闭闹钟后，Apple Watch 不再记录后续的睡眠。如果想让懒觉时间也被统计，建议选择「稍后提醒」而不是直接关闭闹钟。
iOS18 配合 WatchOS11 已支持小睡，可能会回笼觉的这部分睡眠数据为小睡数据（小睡数据没有拆分睡眠阶段）
为什么没有周末的睡眠数据？
对于 iOS18 + WatchOS11 之前的设备，并不能自动跟踪睡眠，依赖于睡眠计划和睡眠模式。所以如果没有统计到周末，很可能是因为只设置了工作日的睡眠定时，而没有开启周末的。
建议同时开启周末的睡眠定时，并且起床和入睡时间与工作日相差不超过半小时。保持规律的睡眠是提高睡眠质量的重要因素！
关于如何设定睡眠定时，可参考官方文档。
为什么睡眠数据和苹果健康里的不一致？
- Apple 健康中的数据受到其他数据源和优先级设置的影响。
- 对于 iOS 18 的用户，由于目前 Somno 暂不支持小睡，也会导致数据不一致，我们将在后续更新中适配。
- Somno 对过短的清醒数据进行了过滤展示，原因如下：
- 过短的清醒时间（微觉醒）通常不会被用户察觉，也不会影响整体的睡眠体验。
- 睡眠阶段本身具有交错性，过短的清醒会让睡眠阶段显得过于零散。将这些短暂清醒归入核心睡眠或 REM 阶段，更符合用户的实际睡眠感受。
- 数据处理精度导致的分钟级差别（属于正常情况）
是否支持第三方设备
只要第三方设备支持 HealthKit，你就可以在 Somno 中查看睡眠数据。
注意
部分第三方设备仅记录 卧床时间，而不会存储 睡眠阶段数据，这可能导致 Somno 无法提供完整的睡眠分析。
如何检查你的设备是否支持完整睡眠数据？
- 在第三方设备或应用中确认是否支持 HealthKit 数据同步。
- 打开 Apple 健康 - 摘要 - 睡眠 - 显示所有数据 ，检查你的设备是否写入了 睡眠阶段数据。
你们是如何追踪睡眠的
相关信息
截至 2.0.0 版本，Somno 仅支持读取数据，但未来版本将引入自有算法，主动追踪你的夜间睡眠及小睡。
Somno 通过连接 Apple HealthKit 去获取 Apple Watch 所记录统计的用户睡眠数据，所以如果想要获得完整的数据分析体验，你需要佩戴 Apple Watch 入睡。
Apple Watch 主要通过不同的传感器探测用户睡眠期间的一些生理指标，并对这些数据进行整合，进而结合机器学习以及强大的算法模型，来推断和区分不同的睡眠阶段。虽然最终的数据并不能和实验室脑电波仪器一样精准，但对于家用场景来说，其数据也具备很不错的参考价值。
苹果所监测的生理数据包括但不限于：
Apple Watch 内置的加速度计可以检测到身体的运动和姿态变化。通过监测夜间的身体活动水平，设备可以区分出用户是处于清醒、翻身、浅睡还是深睡状态。比如，深睡眠期的身体活动量通常很低，而浅睡眠期和清醒时的活动量相对较高。
Apple Watch 利用其内置的光学心率传感器来连续监测心率。不同的睡眠阶段通常伴随着不同的心率变化。例如，在深度睡眠阶段，心率通常会降到最低，而在快速眼动睡眠阶段，心率可能会有所波动。
心率变异性指的是心跳间时间间隔的变化，这也是一个衡量自主神经系统活动的重要指标。HRV 在不同的睡眠阶段会表现出不同的模式，如在深度睡眠期，HRV 通常较高，而在清醒和浅睡阶段则较低。
Apple Watch 可以通过心率和加速度计数据间接估算出用户的呼吸频率。在不同的睡眠阶段，呼吸频率也会有所不同，这可以为区分睡眠阶段提供额外的数据支持。
Apple Watch 部分型号（如 Series 6 和之后的型号）还配备了测量血氧饱和度的功能。虽然血氧饱和度不是区分睡眠阶段的直接指标，但它可以提供额外的健康信息，有助于全面评估睡眠质量。
睡眠数据准确吗？
相关信息
Somno 的睡眠数据主要来自 Apple HealthKit，这些数据由用户在睡眠期间佩戴的 Apple Watch 收集和统计。
Somno 在现有数据的基础上，进行信息的可视化呈现，并结合美国睡眠基金会等机构提供的文献，分析用户的睡眠情况并提出改进建议。
无论是 Apple Watch 还是其他穿戴设备，都是通过光体积描记法（PPG）来测量心率，并结合加速度等多种数据指标进行综合分析和估算。其数据准确度大约为 80%。尽管最终数据不如实验室脑电波仪器精准，但对于家用场景来说，这些数据仍具有相当高的参考价值。